ISMS-P 2.9.2 성능 및 장애관리 High Risk

성능 및 장애관리가 적절히 수행되고 있는가?

ISMS-P 2.9.2는 정보시스템 가용성 보장을 위해 성능 및 용량을 모니터링하고 장애에 효과적으로 대응하도록 요구합니다. 클라우드 환경에서는 CloudWatch 모니터링과 State 버전 관리 기반 Rollback 체계를 구축해야 합니다.

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ISMS-P 인증 기준

ISMS-P 2.9.2 성능 및 장애관리 요구사항

2.9.2

성능 및 장애관리

인증 기준 정의

"정보시스템의 가용성 보장을 위하여 성능 및 용량 요구사항을 정의하고 현황을 지속적으로 모니터링하여야 하며, 장애 발생 시 효과적으로 대응하기 위한 탐지·기록·분석·복구·보고 등의 절차를 수립·관리하여야 한다."

📌 클라우드 환경 적용 포인트

CloudWatch로 CPU, 메모리, 디스크 등 임계치 모니터링
CloudWatch Alarms로 자동 알림 및 Auto Scaling 연동
Terraform State 버전 관리로 장애 시 Rollback 가능
CloudWatch Dashboards로 실시간 현황 파악
EventBridge로 장애 이벤트 자동 탐지 및 대응

⚠️ 미준수 시 심사 영향

결함: 성능 및 용량 임계치 미정의
결함: 모니터링 체계 미구축
결함: 장애 대응 절차 미수립
결함: 장애 조치 보고서 미작성
결함: Rollback 체계 부재

📄 KISA ISMS-P 인증기준 안내서 ↗ ☁️ AWS CloudWatch Best Practices ↗

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실제 보안 사고 사례

성능/장애관리 미흡으로 발생한 실제 사고

2024.07 Global

크라우드스트라이크 업데이트 장애

크라우드스트라이크 소프트웨어 업데이트 결함으로 전 세계 850만 대 Windows 시스템 BSOD 발생. 항공, 금융, 의료 등 글로벌 서비스 중단. Rollback 체계 미흡으로 복구가 지연되었습니다.

💡 교훈: 배포 전 테스트 강화, 단계적 롤아웃, 즉시 롤백 체계 필수

출처: CrowdStrike ↗

2017 AWS us-east-1

AWS S3 장애로 글로벌 서비스 중단

AWS S3 us-east-1 리전 장애로 Slack, Trello, IFTTT 등 수천 개 서비스 동시 중단. 단일 리전 의존성과 DR 체계 부재가 원인이었습니다.

💡 교훈: 멀티 리전 구성, 장애 탐지 자동화, DR 계획 수립 필수

출처: AWS Summary ↗

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클라우드 환경의 위험

모니터링 미구축 및 Rollback 불가 상황

❌ AS-IS: 모니터링 미구축, Rollback 불가

# 모니터링 없는 EC2 인스턴스
resource "aws_instance" "web" {
  ami           = "ami-12345678"
  instance_type = "t3.large"
  # monitoring = false (기본값)
}

# CloudWatch Alarm 없음
# → CPU 100%가 되어도 알 수 없음
# → 장애 발생 후에야 인지

# Terraform State - 버전 관리 없음
terraform {
  backend "s3" {
    bucket = "my-state-bucket"
    key    = "terraform.tfstate"
    # 버전 관리 미활성화 → Rollback 불가!
  }
}

상세 모니터링 미활성화, 임계치 알람 없음, State 버전 관리 없어 장애 복구 불가

✓ TO-BE: CloudWatch + 버전 관리 활성화

# 상세 모니터링 활성화
resource "aws_instance" "web" {
  ami           = data.aws_ami.amazon_linux.id
  instance_type = var.instance_type

  monitoring = true  # 1분 간격 메트릭
}

# CloudWatch Alarm 설정
resource "aws_cloudwatch_metric_alarm" "cpu" {
  alarm_name  = "cpu-high"
  metric_name = "CPUUtilization"
  threshold   = 80  # 임계치 정의
  alarm_actions = [aws_sns_topic.alerts.arn]
}

# S3 버전 관리 활성화
resource "aws_s3_bucket_versioning" "state" {
  versioning_configuration {
    status = "Enabled"  # Rollback 지원
  }
}

1분 간격 메트릭, 임계치 알람, State 버전 관리로 장애 탐지 및 복구 가능

ISMS-P 2.9.2 위반 사항

●

성능 임계치 미정의 - CPU, 메모리, 디스크 임계치 설정 없음

●

모니터링 체계 부재 - 상세 모니터링 미활성화

●

장애 알림 불가 - CloudWatch Alarm 미구성

●

Rollback 불가 - State 버전 관리 미활성화

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사전 탐지 방안

Terraform Plan 단계에서 OPA/Rego 정책으로 성능 모니터링 설정 검증

성능/장애관리 설정 탐지 로직

리소스 유형	판단 조건	결과
EC2 Instance	`monitoring = false`	Medium - 상세 모니터링 권고
EC2 Instance	`monitoring = true`	✓ Pass - 상세 모니터링 활성화
CloudWatch Alarm	CPU/메모리/디스크 알람 미설정	High - 필수 알람 누락
CloudWatch Alarm	핵심 메트릭 알람 설정	✓ Pass - 알람 체계 구축
S3 Backend	버전 관리 미활성화	High - Rollback 불가
S3 Backend	`versioning.status = Enabled`	✓ Pass - Rollback 가능

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사후 대응 방안

CloudWatch 실시간 메트릭 기반 성능 이상 및 장애 탐지

CloudWatch Runtime 이벤트 대응 로직

모니터링 대상	탐지 조건	대응 조치
CloudWatch	`CPUUtilization > 80%`	High - SNS 알림 발송 Auto
CloudWatch	`CPUUtilization > 90% (지속)`	Critical - Auto Scaling 트리거 Auto
CloudWatch	`MemoryUtilization > 85%`	High - SNS 알림 발송 Auto
CloudWatch	`DiskSpaceUtilization > 90%`	Critical - 긴급 알림 발송 Auto
Health Check	`HealthStatus = Unhealthy`	Critical - EC2 자동 복구 Auto

✓

조치 가이드

CloudWatch + Auto Scaling + State Versioning 구성

권장 설정 - CloudWatch + Auto Scaling + State Versioning

monitoring.tf

# EC2 - 상세 모니터링 활성화
resource "aws_instance" "web" {
  ami           = data.aws_ami.amazon_linux.id
  instance_type = var.instance_type

  monitoring = true  # 상세 모니터링 (1분 간격)

  tags = {
    Name   = "web-server"
    ISMS-P = "2.9.2"
  }
}

# CloudWatch Alarm - CPU 사용률 모니터링
resource "aws_cloudwatch_metric_alarm" "cpu_high" {
  alarm_name          = "cpu-utilization-high"
  comparison_operator = "GreaterThanThreshold"
  evaluation_periods  = 2
  metric_name         = "CPUUtilization"
  namespace           = "AWS/EC2"
  period              = 300  # 5분
  statistic           = "Average"
  threshold           = 80   # 임계치 80%
  alarm_description   = "CPU 사용률 80% 초과 시 알림"

  alarm_actions = [
    aws_sns_topic.alerts.arn,
    aws_autoscaling_policy.scale_up.arn  # Auto Scaling 연동
  ]
}

# Auto Scaling - 성능 임계치 초과 시 자동 확장
resource "aws_autoscaling_policy" "scale_up" {
  name                   = "scale-up"
  scaling_adjustment     = 1
  adjustment_type        = "ChangeInCapacity"
  cooldown               = 300
  autoscaling_group_name = aws_autoscaling_group.web.name
}

# State 저장용 S3 - 버전 관리 활성화 (Rollback 지원)
resource "aws_s3_bucket_versioning" "terraform_state" {
  bucket = aws_s3_bucket.terraform_state.id
  versioning_configuration {
    status = "Enabled"  # Rollback을 위한 버전 관리 필수
  }
}

# EventBridge - EC2 상태 변경 이벤트 탐지
resource "aws_cloudwatch_event_rule" "ec2_state_change" {
  name        = "ec2-state-change"
  description = "EC2 인스턴스 상태 변경 탐지"

  event_pattern = jsonencode({
    source      = ["aws.ec2"]
    detail-type = ["EC2 Instance State-change Notification"]
    detail = {
      state = ["stopped", "terminated"]
    }
  })
}

💡 핵심 포인트

CloudWatch 상세 모니터링 활성화로 1분 단위 메트릭 수집
CloudWatch Alarms로 임계치 정의 (CPU 80%, 디스크 85%)
Auto Scaling 연동으로 성능 임계치 초과 시 자동 확장

S3 버전 관리 활성화로 State Rollback 가능
EventBridge로 EC2 상태 변경 자동 탐지 및 알림
장애 탐지·기록·분석·복구·보고 전 과정 자동화

📚 참고 자료

☁️ AWS CloudWatch Best Practices ↗ 📘 Terraform State Management ↗ 🔧 AWS Auto Scaling 가이드 ↗

📊

리포트 방안

ISMS-P 심사 증적 및 정기 보고

📋 점검 항목별 증적

점검 항목	증적 자료
임계치 정의	CloudWatch Alarm 설정 스크린샷, 임계치 문서
모니터링 체계	CloudWatch Dashboard, 알람 목록
장애 대응	EventBridge 규칙, Auto Scaling 정책
Rollback 체계	S3 버전 관리 설정, State 버전 이력
장애 기록	CloudWatch Logs, 장애조치보고서

🔧 자동화 증적 수집

# CloudWatch Alarm 목록
aws cloudwatch describe-alarms \
  --alarm-name-prefix "cpu-" \
  --output table

# State 버전 이력 확인 (Rollback 가능 여부)
aws s3api list-object-versions \
  --bucket terraform-state \
  --prefix production/terraform.tfstate

# EC2 모니터링 상태 확인
aws ec2 describe-instances \
  --query 'Reservations[*].Instances[*].\
[InstanceId,Monitoring.State]'

⚡

BSG 차별점

기존 도구가 놓치는 점검 영역

기존 도구 방식

탐지 방식: CloudWatch 메트릭 단순 조회
탐지 로직: 개별 알람 설정 여부 확인
한계: 임계치 적정성 검증 불가
한계: Rollback 체계 통합 검증 불가
한계: 장애 대응 절차 자동화 불가

한계: 개별 리소스 점검만 가능, ISMS-P 관점 통합 검증 불가

BSG 접근 방식

탐지 방식: IaC + CloudWatch + State 버전 통합 검증
사전 탐지: 모니터링 설정, 임계치 정의, Rollback 체계 검증
사후 대응: 성능 이상 탐지, 장애 자동 알림, 복구 가이드
통합 점검: 모니터링 + 알람 + Auto Scaling + Rollback 일괄
차별점: 장애 대응 자동화 + State 복구 체계 + 심사 증적

차별점: 인증 기준 관점에서 탐지 → 조치 → 증적 전 과정 자동화

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